ا لذكاء الاصطناعي (AI) عبارة يواجهها الكثير منا كل يوم ، لكننا قد لا نفهم ما تعنيه ، أو قد لا نعرف جميع استخداماته. نمت التكنولوجيا لتصبح مصطلحًا شاملاً للتطبيقات التي تتعامل مع الأنشطة المعقدة ، مثل خدمة العملاء عبر الإنترنت ، والشطرنج ، وتشخيص الأمراض ، والعديد من الوظائف الأخرى التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا في السابق.
 |
| ماهو الذكاء الأصطناعي واهميتة للمستقبل "مزايا وعيوب ستغير العالم |
وفي هذا المقال سنلقي نظرة مفصلة على التكنولوجيا الغامضة والرائعة المحيطة بالذكاء الاصطناعي اليوم ، واكتشاف المزيد حول كيفية استخدامه في حياتنا اليومية.
ما هو الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء روبوتات ذكية يمكنها محاكاة العقل البشري. من خلال عملية نظامية من الأتمتة والتعلم الآلي ، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعدنا في تحقيق أهداف يومية متعددة في العديد من جوانب حياتنا.
يلعب الذكاء الاصطناعي دوره عندما يتم الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات الرقمية من خلال الأجهزة التي يتم تشفيرها ومعالجتها بذكاء.
بعد معالجة وتحليل الاتجاهات والأنماط والخصائص التي توفرها البيانات ، يتعلم البرنامج تلقائيًا كيفية محاكاة الإجراءات المتوقعة المحددة.
يتم استخدام جميع الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والشبكات العصبية ، ورؤية الكمبيوتر ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي عالي الذكاء (NLP).
وفي العالم الذي نعيش فيه اليوم ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر إجراء اختبارات ذكاء أفضل مما نستطيع، حيث أن 75٪ من الأمريكيين يفشلون في الذكاء الاصطناعي في اختبارات الذكاء البصري.
تتيح التطورات السريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآن لأجهزة الكمبيوتر أداء مجموعة متنوعة من المهام دون مساعدة بشرية ، بما في ذلك التعرف على الوجه والكلام ، وتحليل البيانات ، وتحليل الصور ، وتقليد اللغة ، والترفيه ، والمزيد.
تحليل البيانات وتحسينها هما مجرد مثالين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعتمد العديد من الصناعات الأخرى مثل التجارة الإلكترونية والأمن السيبراني أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وزيادة سعادة المستهلك.
تاريخ الذكاء الأصطناعي
تتضمن بعض الأحداث والمعالم الهامة في تطوير الذكاء الاصطناعي منذ ظهور الحوسبة الإلكترونية ما يلي:
- خمسينيات القرن الماضي. مع ظهور أجهزة الكمبيوتر الحديثة، يمكن للعلماء اختبار أفكارهم حول ذكاء الآلة. إحدى الطرق لتحديد ما إذا كان الكمبيوتر لديه ذكاء ابتكرها عالم الرياضيات البريطاني وكاسر الشفرات في الحرب العالمية الثانية آلان تورينج. ركز اختبار تورينج على قدرة الكمبيوتر على خداع المحققين للاعتقاد بأن ردوده على أسئلتهم قام بها إنسان.
- 1956. يُشار على نطاق واسع إلى أن مجال الذكاء الاصطناعي الحديث بدأ هذا العام خلال مؤتمر صيفي في كلية دارتموث. برعاية وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة، حضر المؤتمر 10 شخصيات بارزة في هذا المجال، بما في ذلك رواد الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي وأوليفر سلفريدج وجون مكارثي، الذي يُنسب إليه الفضل في صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي. حضر أيضًا ألين نيويل، عالم الكمبيوتر، وهربرت سيمون، عالم الاقتصاد وعالم السياسة وعالم النفس المعرفي، الذي قدم منظرهم المنطقي الرائد، وهو برنامج كمبيوتر قادر على إثبات بعض النظريات الرياضية ويشار إليه باسم برنامج الذكاء الاصطناعي الأول.
- الخمسينات والستينات. في أعقاب مؤتمر كلية دارتموث، توقع القادة في المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي أن ذكاء من صنع الإنسان يعادل الدماغ البشري كان قاب قوسين أو أدنى، مما جذب الدعم الحكومي والصناعي الكبير. في الواقع، ما يقرب من 20 عام من الأبحاث الأساسية الممولة تمويلاً جيدًا ولدت تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي.
- في أواخر الخمسينيات من القرن الماضي، نشر نيويل وسيمون خوارزمية حل المشكلات العامة (GPS)، والتي فشلت في حل المشكلات المعقدة ولكنها أرست الأسس لتطوير بنى معرفية أكثر تطوراً ؛ طور مكارثي لغة Lisp، وهي لغة لبرمجة الذكاء الاصطناعي لا تزال تستخدم حتى اليوم. في منتصف الستينيات من القرن الماضي، طور البروفيسور جوزيف وايزنباوم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا برنامج إليزا، وهو برنامج مبكر لمعالجة اللغة الطبيعية وضع الأساس لروبوتات الدردشة اليوم.
- السبعينات والثمانينات. بعد ثبوت أن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي بعيد المنال، وليس وشيكًا، وتعيقه القيود في معالجة الكمبيوتر والذاكرة وتعقيد المشكلة. تراجعت الحكومة والشركات عن دعمها لأبحاث الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى فترة إراحة استمرت من 1974 إلى 1980 والمعروفة باسم «شتاء الذكاء الاصطناعي» الأول. في الثمانينيات، أثارت الأبحاث حول تقنيات التعلم العميق وتبني الصناعة لأنظمة الخبراء الخاصة بإدوارد فيغنبوم موجة جديدة من الحماس للذكاء الاصطناعي، ليعقبها انهيار آخر في التمويل الحكومي ودعم الصناعة. استمر الشتاء الثاني للذكاء الاصطناعي حتى منتصف التسعينيات.
- من التسعينيات حتى اليوم. أثارت الزيادات في القوة الحسابية وانفجار البيانات نهضة الذكاء الاصطناعي في أواخر التسعينيات والتي استمرت في الظهور. أدى التركيز الأخير على الذكاء الاصطناعي إلى ظهور اختراقات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات والتعلم الآلي والتعلم العميق والمزيد. علاوة على ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي ملموسًا أكثر من أي وقت مضى، حيث يعمل على تشغيل السيارات وتشخيص المرض وتعزيز دوره في الثقافة الشعبية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين مجموعات كبيرة من البيانات وخوارزميات المعالجة التكرارية الذكية للتعلم من الأنماط والميزات في البيانات التي يقومون بتحليلها.
في كل مرة يدير فيها نظام الذكاء الاصطناعي جولة من معالجة البيانات ، فإنه يختبر ويقيس أدائه ويطور خبرة إضافية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج أبدًا إلى استراحة ، فيمكنه أن يمر عبر مئات أو آلاف أو حتى ملايين المهام بسرعة فائقة ، ويتعلم الكثير في وقت قصير جدًا ، ويصبح قادرًا للغاية على أي شيء يتم تدريبه على إنجازه.
لكن الحيلة لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي حقًا هي فهم فكرة أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد برنامج أو تطبيق كمبيوتر واحد ، ولكنه تخصص كامل أو علم.
الهدف من علم الذكاء الاصطناعي هو بناء نظام كمبيوتر قادر على نمذجة السلوك البشري بحيث يمكنه استخدام عمليات التفكير الشبيهة بالإنسان لحل المشكلات المعقدة.
لتحقيق هذا الهدف ، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي سلسلة كاملة من التقنيات والعمليات ، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من التقنيات المختلفة
أهمية الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي مهم لأنه يمكن أن يمنح الشركات رؤى ثاقبة في عملياتها ربما لم تكن على دراية بها سابقًا ولأنه، في بعض الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء مهام أفضل من البشر. لا سيما عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة الموجهة نحو التفاصيل مثل تحليل أعداد كبيرة من المستندات القانونية لضمان ملء المجالات ذات الصلة بشكل صحيح، غالبًا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي الوظائف بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيًا.
وقد ساعد ذلك في تأجيج انفجار في الكفاءة وفتح الباب أمام فرص عمل جديدة تمامًا لبعض الشركات الأكبر. قبل الأنتشار الحالي للذكاء الاصطناعي، كان من المستحيل استخدام الأجهزة الألكترونيه لربط الركاب بسيارات الأجرة.
لكن أوبر أصبحت اليوم واحدة من أكبر الشركات في العالم من خلال القيام بذلك بالضبط. يستخدم خوارزميات التعلم الآلي المتطورة للتنبؤ بالوقت الذي يحتاج فيه الأشخاص إلى ركوب سيارات الأجرة في مناطق معينة، مما يساعد بشكل استباقي في الحصول على سائقين على الطريق قبل الحاجة إليهم.
كمثال آخر، أصبحت Google واحدة من أكبر اللاعبين لمجموعة من الخدمات عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي لفهم كيفية استخدام الأشخاص لخدماتهم ثم تحسينها. في عام 2017، أعلن الرئيس التنفيذي للشركة، سوندار بيتشاي، أن Google ستعمل كشركة «الذكاء الاصطناعي أولاً».
أنواع الذكاء الاصطناعي
يتسم الذكاء الاصطناعي في أبسط أشكاله بأنه تفاعلي بالكامل ؛ فهم يفتقرون إلى القدرة على تذكر الأحداث الماضية أو استخلاص استنتاجات حول الحاضر منها. المثال المثالي لمثل هذه الأجهزة هو Deep Blue ، الحاسوب العملاق للشطرنج لشركة IBM الذي هزم الزعيم العالمي غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات.
يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع وفهم تحركاتهم الفردية. كان قادرًا على التنبؤ بالخطوات التالية التي قد يتخذها هو وخصومه. إنه قادر على اختيار أفضل إجراء من بين مجموعة من الخيارات.
لكنها تجهل الماضي ولا تتذكر ما حدث من قبل. يتجاهل Deep Blue كل ما حدث في الماضي ، باستثناء حد الشطرنج الذي نادرًا ما ينطبق على ثلاث حركات متساوية.
كل ما يفعله هو التفكير في التحركات التالية المحتملة عند فحص القطع الموجودة حاليًا على السبورة.
يتطلب هذا النوع من الذكاء جهاز كمبيوتر لرؤية البيئة الخارجية مباشرة والاستجابة وفقًا لذلك. إنها مستقلة عن أي رؤية شخصية للعالم. يقول خبير الذكاء الاصطناعي رودني بروكس إنه يجب علينا فقط إنشاء مثل هذه الآلات في دراسة رئيسية واحدة.
تشمل الفئة الثانية الأجهزة التي يمكنها السفر في الوقت المناسب. تقوم السيارات ذاتية القيادة بالفعل ببعض من هذا. على سبيل المثال ، يراقبون سرعة وذكاء واتجاه المركبات الأخرى. لا يمكن تحقيق ذلك في لحظة ، ولكن من خلال تحديد ومراقبة أشياء معينة بمرور الوقت.
تم دمج هذه الملاحظات في تمثيل مبرمج مسبقًا لبيئة السيارة ذاتية القيادة ، والتي تحتوي أيضًا على علامات الممرات وإشارات المرور والجوانب الهامة الأخرى مثل منحنيات الطريق. يتم استخدامها عندما تقرر السيارة ما إذا كانت تريد تغيير الأتجاهات لمنع السائق الآخر من الانقطاع أو الاصطدام بمركبة أخرى.
ومع ذلك ، فإن هذه المقتطفات من المعرفة التاريخية عابرة. لن يتم الاحتفاظ بها كجزء من مكتبة تجارب السيارات التي يمكنك التعلم منها كما يفعل السائق البشري لسنوات.
الآلات ليست فقط للعالم ، ولكن لعوامل أو أشياء أخرى في العالم. إن المفهوم القائل بأن الأفراد والمخلوقات والأشياء في البيئة يمكن أن يكون لديهم أفكار وعواطف تؤثر على سلوكهم يحدد "نظرية العقل" في علم النفس.
نظرًا لأنها تمكننا من التفاعل اجتماعيًا ، فهذا أمر بالغ الأهمية لفهم كيفية إنشاء البشر للمجتمع. يعد العمل معًا تحديًا في أحسن الأحوال ومستحيلًا في أسوأ الأحوال دون فهم نوايا ودوافع بعضنا البعض ودون التفكير في كيفية فهم الآخرين لي أو لمحيطي.
يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم أن كل واحد منا لديه أفكار ومشاعر وتوقعات حول كيفية معاملتنا إذا عاشوا بيننا. يحتاجون أيضًا إلى تغيير سلوكهم بشكل مناسب.
تتمثل المرحلة الأخيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي في إنشاء أنظمة قادرة على إنشاء تمثيلات لأنفسهم. في النهاية ،لا يحتاج باحثو الذكاء الاصطناعي إلى فهم الوعي ، ولكن أيضًا استخدامه لبناء الروبوتات.
هذه خطوة حاسمة في فهم الذكاء البشري نفسه. هذا أمر بالغ الأهمية إذا أردنا تطوير أو تطوير روبوتات أفضل من المتوسط.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات أبرزها:
1.التفاعل مع النظام البصري
وهذا يعني تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تفسير وتحليل الصور التي يتم إدخالها فيها ، مثل برامج التعرف على الوجه وتحليل الصور لتحديد المواقع.
2.التفاعل مع الكتابة اليدوية
مثل تطبيقات التعرف على خط الكتابة اليدوية ؛ سواء كانت عملية الكتابة على الورق أو على شاشة الجهاز نفسه.
3.الروبوت الذكي
تقوم الروبوتات الذكية بالوظائف التي يقوم بها البشر ، وتتميز بالقدرة على إدراك عوامل مثل الضوء والحرارة والصوت والحركة من حولها من خلال أجهزة استشعار خاصة ، وأهم فرق بين هذه الروبوتات هو أنها قادرة على التعلم منها خبرتهم السابقة واستخدام الخطأ.
4.التفاعل مع الصوت
تُستخدم بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي للاستماع إلى الكلام وفهم معناه ، حتى إذا كان الكلام في بيئة صاخبة أو يتم التحدث به بلغة عامية أو لغة شارع. من أمثلة هذه التطبيقات ما يلي:
تطبيق Siri
إنها خدمة صوتية تتيح للمستخدمين التفاعل مع هواتفهم من خلال الأوامر الصوتية فقط. يعمل على أجهزة (Apple) ويحول الكلام إلى نص ويبحث في الإنترنت لتلبية طلب المستخدم.
6.أمازون
يحدد الذكاء الاصطناعي العناصر التي تهم المستهلك ويوصيها به ، ويتعرف الكمبيوتر على الأنماط التي يتبعها المستهلكون عند البحث أو التصفح ، وبفضل هذا البرنامج زادت مبيعات الموقع ، مع وصول أكثر من ثلث المبيعات بناءً على هذه التوصيات ، تستخدم أمازون تقنية الذكاء الاصطناعي لأكثر من 20 عامًا.
7.Netflix
بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، تقدم منصة (Netflix) توصيات للمشاهد بناءً على ما يعرفه المشاهد حول ما يحبه ويحبّه. (Netflix) يحلل تفضيلات الجمهور ويوصي بالعناوين والأفلام وفقًا لذلك.
8.ألعاب الفيديو
أصبحت ألعاب الفيديو شائعة جدًا لدرجة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُستخدم يوميًا لابتكار ألعاب جديدة أو تطوير ألعاب قديمة ؛ تتطلب هذه الألعاب التفكير الاستراتيجي ، مثل البوكر والشطرنج.
مزايا الذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا ، منها:
1. قلة العاطفة
يتميز نظام الذكاء الاصطناعي بغياب كامل للعواطف ، على عكس الإنسان الذي تهيمن عليه العواطف والعواطف التي تؤثر على أدائه واتخاذ القرار. تعمل هذه الأنظمة وفقًا للتفكير المنطقي ، وتتخذ القرارات بشكل موضوعي خلال فترة زمنية قصيرة.
2. تعمل باستمرار
يمكن للآلة أن تعمل بشكل مستمر دون تعب أو ملل ، وتكون طاقتها الإنتاجية ثابتة بغض النظر عن ظروف العمل ، على عكس البشر الذين يتأثرون بها بشكل كبير.
3. ملائم للحياة اليومية
لقد زودنا الذكاء الاصطناعي بالعديد من التطبيقات المهمة وجلب الراحة لحياتنا في العديد من الجوانب ، والهواتف الذكية هي أفضل دليل.
4. تكرار الإجراء
يمكن استخدام نظام الذكاء الاصطناعي للقيام بعمل متكرر ؛ أي أنه يحتاج إلى نفس آلية العمل في كل مرة.
5. الرعاية الطبية
توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي الرعاية الطبية للإنسان ، ويتحقق ذلك من خلال أجهزة المحاكاة الجراحية ، والتطبيقات التي تساعد في الكشف عن الاضطرابات العصبية ، وتطبيقات الجراحة الإشعاعية التي تساعد على إزالة الأورام دون الإضرار بالأنسجة السليمة المحيطة.
6. بيانات ضخمة
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة ومعالجة وتخزين كميات هائلة من البيانات.
7. الدقة
توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي دقة عالية وتقلل من هامش الخطأ عند أداء المهام.
8. تحدي الأعمال
تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لأداء مهام شاقة لا يستطيع البشر القيام بها ، مثل الحفر واستكشاف الأماكن التي يصعب الوصول إليها مثل قاع المحيط.
9. تقديم المشورة والتوجيه
تقدم بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي نصائح وتوصيات لمستخدميها من البشر في مجالات معينة مثل الطب.
عيوب الذكاء الاصطناعي
- تكلفة تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وصيانتها مرتفعة للغاية.
- لا تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي القيم والأخلاق الإنسانية ، لكنها تفعل ما صممت من أجله بغض النظر عما هو صواب أو خطأ.
- إذا تلقت أنظمة الذكاء الاصطناعي نفس البيانات في كل مرة ، فلا يمكنها تغيير أو تحسين أنظمة التشغيل الخاصة بها.
- لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الابتكار والإبداع ، ولا يمكنها الاستجابة للتغيرات في بيئة العمل ، مثل قدرة البشر على القيام بذلك.
- أدى الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من البشر إلى فصل العديد من العمال.
في الختام ، هل سيصل الذكاء الاصطناعي يومًا ما إلى المستوى البشري؟
لا أحد يستطيع أن ينكر أنه تم إحراز تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي ، وعلى الرغم من التقدم الكبير في سرعة معالجة الكمبيوتر وسعة الذاكرة ، لا يمكن لأي برنامج أو نظام أن يضاهي العقل البشري ومرونته ، لكن لا أحد يعرف ما إذا كان هناك اليوم الذي سيأتي فيه الاختراعات. الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري.